獨角獸盛世不再，AI 引領新創重返榮耀

如果你不知道 2023 年堪稱是「獨角獸版」的新冠疫情，看看這個數據。在這一年內，終止營運的新創企業其募資金額總計超過 41 億美元，相當於 2019～2022 年 4 年的總和。估值超過 40 億美元的醫療保險新創 Olive、估值 38 億美元的智慧卡車車隊新創 Convoy 和估值 23 億美元的減塑紡織新創 Zume，全都在這一年關門大吉。

此外還有超過 20 家獨角獸，已經有 2 年沒有進行新一輪募資，其中包含台灣人也很熟悉的 Notion、AirTable 和 Grammarly。在一片低氣壓下，人工智慧，特別是生成式人工智慧（Generative AI）幾乎成為新創產業夜空中最亮的星。

根據 CBInsights 統計，從 2023 年第二季以來，只要是有導入 AI 相關技術的新創，獲得資金便至少多出 20%，如果進行到 B 輪以上的大型案子，AI 相關新創獲得投資的金額甚至會多出 59%。Startup Genome 新創生態系報告則指出，2023 年 AI 和大數據是最受投資人關注的產業，占據全球新創投資市場總金額 28%。巧合的是，2023 年美國消費性電子展（CES）上，台灣參展的 96 支新創團隊中，占比最高的領域就是 AI 與機器人（28%），而與 AI 密不可分的數位醫療、智慧城市與環境永續也分別占比 20% 與 18%。

這一切資訊都指向一個明確的趨勢，AI 已成為貫串所有產業的核心技術，Microsoft 不僅重金投資 Open AI 100 億美元，同時也在產品、人力與資料端全力支持，就是想要穩定領先基礎。Amazon 和 Google 也不落後，接連端出多種 AI 應用服務，最讓業界震驚的莫過於蘋果公司，他們狠心終止開發十年的電動車專案，目標就是要整合資源，全力開發生成式 AI 項目。

雖然 AI 無疑是 2024 年最重要的新創趨勢，但除了手握巨量資源的科技巨頭外，新創公司的焦點還是落在如何具體應用到不同領域，TrendForce 分析師認為，2024 年值得特別關注的有三大領域，分別是資安、智慧醫療和零售服務。

AI 技術飛躍，成資安雙面刃

在資安戰場上，AI 已經成為最強的矛和盾，入侵者利用 AI 降低攻擊難度，防守方則使用 AI 偵查弱點，不過在產業現況來說並沒這麼單純。由於資安攻擊防不勝防，多數企業又抱持著消極心態，「目前在業界來說，AI 對資安最大的幫助並非未雨綢繆，而是亡羊補牢。」TrendForce 分析師曾伯楷指出，透過 AI 工具，資訊管理人員可以在資安事件發生後，快速的分析攻擊路徑，將漏洞補上，降低再次被攻擊的風險。

另一方面，由於資安人才缺乏，許多資訊管理人員都是兼職做資安，在生成式 AI 技術導入後，包括 Cisco、Palo Alto Network 等，都利用 GAI 簡化操作難度，管理人員可以用自然語言對談的方式，就完成過去相對複雜的資安工作。

儘管如此，對多數中小企業和終端用戶來說，佈署完整而強力的資安防護成本仍然高昂，成果卻難以體現。為了進一步提高資安防護力，許多製造商開始轉向從供應鏈上游展開資安佈局。以台灣最重要的半導體產業為例，就催生出硬體資安新創 Jmem Tek，他們改變傳統晶片寫入方式，藉由熔絲與反熔絲編程法將傳統的一位元進階成多位元，並且打亂位元排列組合、避免駭客進行反向工程，能夠應用在 IoT、車用電子和電子硬體防護等產業。目前許多晶片大廠，像是英飛凌、ARM 和 NXP 都在上游開始做硬體防護，讓這個市場快速成長。

隨著網路攻擊、資訊外漏等事件不斷增加，提供資安新創迎來巨大的成長空間。根據 Global Information 估計，光是物聯網安全市場規模，到 2024 年將達到 66 億美元，預計 2029 年將達到 280.1 億美元，2024~2029 年複合年成長率為 33.53%。IDC 也預估，到了 2026 年全球將有 30% 大型企業將會藉由投資自主安全營運相關的方案，提高資安事件的修復、管理和應對效率。但分析師也提醒，資安是高度敏感議題，一般來說企業還是會偏好傳統大廠，新創公司要切入的難度不低，是這個市場的風險，也可能是機會。

全球大廠率先投入 AI 打造精準醫療，台灣新創跟緊腳步

醫療與藥物是智慧化投入程度最高的領域之一，特別在藥物研發部分，過去十年來，美國食品藥物管理局核准的藥物中，有三分之二都屬於「小分子」藥物，而小分子藥物研究高度依賴 AI 協助，領導廠商包括 Recursion、Benevolent 以及最受關注的 Insilico Medicine，他們在 2023 年宣佈，史上第一款從頭到尾由 AI 研發的抗癌藥物 ISM5411，已經進入第二期臨床試驗，讓世人看見 AI 開發藥物的速度有多麼驚人。

如果你覺得這些廠商名不見經傳，影響不大，那就錯了。Insilico Medicine 的主要投資人就是強生集團的子公司 Janssen 製藥；Recursion 的主要投資者則是拜耳子公司 leaps，羅氏藥廠更是與多個 AI 藥物開發新創合作，能夠精準找出受試者，加速開發過程。

另一個更像是科幻電影情節的智慧醫療，也在 AI 助陣下逐漸實現，就是腦機介面（brain computer interface），在四肢癱瘓患者的腦部植入微小的處理器，就能協助患者用意識控制手機和電腦滑鼠，目前已經有 2 家新創公司開始人體試驗，分別是馬斯克主導的 Neuralink，和貝佐斯與比爾蓋茲投資的 Synchron。

根據 TrendForce 預估，全球智慧醫療市場有望於 2025 年突破 3,600 億美元，而台灣的數位醫療相關營業額在 2022 年也已經達到 500 億新台幣，隨著 AI 進步，台灣智慧醫療相關新創也成為一大焦點，有 14% 創業者都投入這個領域。

為消費者量身打造，智慧零售帶動大量商機

人工智慧一直都被期望能夠改變零售樣貌，但在隱私問題關注增加後，一度發展受挫，曾經紅極一時的無人商店，也因為種種因素發展停滯，不過生成式 AI 卻可能帶來新的轉變。

「零售科技現在進一步朝向高度客製化方向移動，有點像是每個消費者的購物顧問。」TrendForce 分析師曾伯楷表示，以全球零售龍頭 Walmart 為例，他們提供的最新服務就是基於生成式 AI，消費者只需提出一個模糊的需求，電腦就能提供完整的一套購物清單，再讓消費者決定要買哪些東西。

舉例來說，目前我們在網路購物時，已經很習慣搜尋我們想要的產品，但常常要花去很多時間，還很容易分心逛到別的東西去。「現在消費者可以告訴購物助理，我想要幫兒子辦一個烤肉派對，電腦就會幫你準備好所有你需要的物品。」

Walmart 的這項服務是由 Microsoft 提供，背後的技術來自 Open AI，而 Google 則已經準備將生成式 AI 帶入企業服務專員，在 B2B 領域提供服務。網購巨頭 Amazon 也已經開始測試購物助理 Rufus AI，準備改變零售樣貌。

除了大型企業，台灣也有一些新創借力人工智慧，在不同領域推動智慧零售，咖米科技就針對台灣人很愛買的保健食品，推出一站式客製化服務，讓消費者可以量身定製自己需要的保健品，而不用被瓶瓶罐罐堆滿家中，試圖在這個垂直領域搶占商機。

AI 無所不在

除了上述領域能夠看到結合 AI 的新創快速發展，2024 年的新創產業裡，人工智慧可說是無所不在，無論是全球市場或是台灣本地，這個趨勢都相當明顯。不過 AI 並非萬靈丹，就以最熱門的 ChatGPT 為例，許多用戶都開始反應，電腦給出的回應品質下降，這一方面可能是使用者的「期望值」提高了，一方面也是因為運算資源有限，平台可能會減少機器學習系統內的參數量，來節省時間和算力。

最後也最重要的，無論在哪一個領域導入 AI，都必須考量到出錯的可能，因此核心決策，最終還是要交給人類處理，才能避免犯下不可挽回的錯誤。